Google Nano Banana: La Nueva Revolución en Generación de Imágenes por IA

El Google Nano Banana, oficialmente conocido como Gemini 2.5 Flash Image, ha causado una gran expectación en el mundo de la inteligencia artificial desde su lanzamiento oficial el 26 de agosto de 2025. Este modelo, que inicialmente apareció de forma anónima en LMArena bajo el nombre código “nano banana”, se ha posicionado como el editor de imágenes por IA mejor valorado del mundo según las clasificaciones de la plataforma.

/Principales ventajas del modelo

Consistencia de personajes sin precedentes

La ventaja más destacada de Nano Banana es su capacidad para mantener la consistencia de personajes a través de múltiples ediciones. A diferencia de otros modelos que recrean toda la imagen cada vez que solicitas un cambio, perdiendo detalles en el proceso, Nano Banana preserva las características faciales, de mascotas y otros elementos importantes durante las ediciones sucesivas.

Velocidad de procesamiento excepcional

El modelo destaca por su velocidad de generación de 1–2 segundos, comparado con los típicos 10–15 segundos de la competencia. Esta eficiencia lo convierte en ideal para flujos de trabajo que requieren iteración rápida y pruebas A/B.

Capacidades multimodales avanzadas

Edición multi-turno

El modelo permite realizar ediciones paso a paso, como decorar una habitación vacía, cambiar el color de las paredes, añadir muebles y finalmente insertar personas, todo manteniendo la coherencia visual.

/Restricciones y limitaciones

Limitaciones de resolución

Existe variabilidad en la resolución de salida según el punto de acceso. Google AI Studio produce resoluciones ligeramente superiores (896×1152) comparado con la app Gemini (796×1024) para la misma imagen fuente. Además, el modelo no escala directamente las imágenes en términos de píxeles, manteniendo en gran medida la resolución original.

Problemas de renderizado de texto

Como muchos modelos generativos, Nano Banana tiene dificultades para renderizar texto legible, especialmente si el texto deseado es largo o difiere significativamente del texto existente en la imagen fuente.

Inconsistencias ocasionales

Aunque su consistencia de personajes es destacable, no es infalible al 100 %. Con ediciones muy drásticas o múltiples cambios iterativos, pueden ocurrir alteraciones sutiles en las características faciales que requieren supervisión cuidadosa.

Errores visuales ocasionales

Se han reportado fallas como inconsistencias en reflejos, lógica de iluminación, colocación de objetos y errores anatómicos (manos/dedos).

Restricciones geográficas y de contenido

Incluye filtros estrictos de contenido y no está disponible para edición en Europa debido a regulaciones. Google prohíbe la generación de “imágenes íntimas no consensuales”.

/Mejoras respecto a modelos anteriores

Evolución desde Gemini 2.0 Flash

Comparación con Imagen 3

/Estructura de precios

Tier gratuito

Precios para producción

Esto lo hace ~40 % más económico que DALL-E 3 de OpenAI, posicionándolo como una de las soluciones más competitivas del mercado.

/Casos de uso empresariales

/Disponibilidad y acceso

Con sus capacidades de consistencia de personajes, velocidad y precios competitivos, Google Nano Banana se perfila como un cambio de paradigma en generación/edición de imágenes por IA, aunque mantiene limitaciones técnicas a considerar en proyectos específicos.